Description du poste
Il s'agit d'un nouveau rôle, vous aurez donc beaucoup d'opportunités de façonner la stratégie de données et le rôle lui-même :
- - Planifier des projets de données
- - Utiliser des compétences analytiques, statistiques et de programmation pour comprendre comment les techniques analytiques possibles s'alignent sur les questions et les défis commerciaux dans l'ensemble du projet.
- - Réaliser et installer des solutions analytiques et des modèles prédictifs aux défis clients en utilisant des techniques de diagnostic, de prescription et de prédiction en collectant, en analysant et en interprétant de vastes ensembles de données.
- - Travailler avec des partenaires fonctionnels pour comprendre pleinement leurs données et permettre la découverte d'informations.
- - Intégrer les modèles de génération de valeur réussis en tant que composants clés dans les solutions industrialisées au sein des opérations, en collaboration avec les architectes de solutions ou les ingénieurs de données.
- - Soutenir la maturité analytique en évangélisant et en fournissant des informations aux principales parties prenantes internes et externes.
- - Savoir calculer le rendement réel et estimé de la valeur commerciale pour divers cas d'utilisation analytique.
- - Participe au cycle de vie de bout en bout des projets d'analyse et données en utilisant DevOps, la gestion du code et des modèles, CI/CD et d'autres pratiques standard du secteur qui permettent l'analyse à l'échelle.
- - Maintenir et parfaire les solutions développées
Package
- Participation de 10% à la start up
Profil Recherché
- - Diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé en Statistiques, en Data Science, en informatique ou dans un domaine connexe.
- - 3+ ans d'expérience professionnelle en analyse de données et dans un rôle de science des données.
- - Compétence avancée en Python ou PySpark et utilisation de bibliothèques pertinentes (telles que MLlib) ayant déjà apporté une valeur commerciale.
- - Expérience professionnelle dans la construction, l'entraînement et le test de modèles AI/ ML basés sur les données.
- - Expérience de la consultation de clients internes ou externes
- - Compréhension approfondie du développement de solutions de données complexes
- - Expérience du travail sur la conception de solutions de bout en bout
- - Excellentes compétences en communication écrite et orale
Type de poste
Temps partiel